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代老师的博客 https://github.com/daichangya

归档

2025 年 09 月

DDD应用层和领域层的区别

2025-09-28

软件设计 #DDD
在DDD（领域驱动设计）的分层架构中，应用层（Application Layer） 和领域层（Domain Layer） 是核心层级，二者的定位、职责和关注点有本质区别，但又协同工作以实现业务需求。以下从核心定位、职责、包含组件、设计原则等方面详细对比两者的区别： 一、核心定位：“做什么” vs “
DDD中的Assembler（装配器）介绍

2025-09-28

软件设计 #DDD
DDD中的Assembler（装配器）：对象转换的桥梁 在领域驱动设计（DDD）中，Assembler（装配器） 是负责不同层对象之间转换的组件，主要作用是在领域对象（如实体、值对象）与数据传输对象（DTO）、数据库实体（DO）等不同类型对象之间进行属性映射和转换，同时保持各层之间的解耦。 Asse
DDD中Infrastructure（基础设施层）介绍

2025-09-28

软件设计 #DDD
DDD中Infrastructure（基础设施层）的核心作用与价值 在DDD（领域驱动设计）的分层架构中，Infrastructure（基础设施层） 是整个系统的“技术支撑底座”，处于分层架构的最底层，为领域层（核心业务）、应用层（业务编排）和接口层（对外交互）提供“非业务相关的技术能力”，其核心价
DDD接口层介绍

2025-09-28

软件设计 #DDD
DDD接口层（表现层）全面介绍 在DDD（领域驱动设计）的分层架构中，接口层（Interface Layer） 又称表现层（Presentation Layer），是系统与外部（用户、其他系统）交互的“入口和出口”，处于分层架构的最外层，负责接收外部请求、传递给内层处理，并将处理结果反馈给外部。其核
DDD介绍

2025-09-28

软件设计 #DDD
DDD（领域驱动设计）全面介绍 DDD，即领域驱动设计（Domain-Driven Design），是由埃里克·埃文斯（Eric Evans）在2003年出版的《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》中提出的一种软件设计方法论。其核心思想是让软件设计与业务领域紧密对齐，通过聚焦业务核心逻辑、梳理领域
12款 大超赞 JSON 处理工具，让你的数据处理轻松又高效！ 2025

2025-09-03

1.JSONLint（https://jsonlint.com/）： 一款面向JSON的在线验证和重新格式化工具。 支持将JSON粘贴或输入到编辑器中，或者直接输入URL进行验证。 不仅能够验证“混乱”的JSON代码，还可以解析。 通过在URL中添加“reformat=compress”，还可以用作

2025 年 08 月

使用Sql操作Excel-DBeaver 与 Excel JDBC 驱动使用说明

2025-08-27

Java #Jdbc
项目地址github: https://github.com/daichangya/xlsql 1. 概述 本文档详细介绍了如何在 DBeaver 中配置和使用 Excel JDBC 驱动来连接和操作 Excel 文件。Excel JDBC 驱动允许用户像操作数据库一样查询和修改 Excel 文件中
Myers 差异算法：高效比较序列的利器

2025-08-14

设计模式
Myers 差异算法：高效比较序列的利器 在日常工作与生活中，我们经常需要比较两个文本、文件或数据序列的差异，比如代码版本管理中的修改追踪、文档编辑中的变更对比等。1986年，计算机科学家Eugene W. Myers提出的O(ND)差异算法，为这类问题提供了高效解决方案。它不仅能快速找到两个序列的

2025 年 07 月

身份证信息可视化工具：轻松制作身份证样本，助力开发与教学​

2025-07-05

其他
引言 在软件开发、UI设计、教育培训等领域，常需使用身份证样本进行测试和演示。然而，使用真实身份证信息存在隐私和安全风险，手动制作样本又费时费力。我们开发的身份证制作工具完美解决这一难题，提供安全、高效、专业的身份证样本生成方案。 点击访问制作工具 http://api.jsdiff.com/id_
TensorFlow 实现手写数字识别：多层感知器与随机梯度下降解析

2025-07-01

大模型
TensorFlow实现手写数字识别：多层感知器与随机梯度下降解析 引言 在人工智能蓬勃发展的今天，手写数字识别作为机器学习和深度学习领域的经典任务，是众多研究者和开发者入门的首选。TensorFlow作为Google开发并维护的强大开源机器学习框架，为解决这类问题提供了便捷且高效的工具。本文将深入
Java算法题类型及解法

2025-07-01

算法
以下为你详细介绍算法题常见的解法、类型，并给出相应的 Java 代码示例。 1. 暴力解法 说明：暴力解法是一种直接求解问题的方法，它通常通过枚举所有可能的解，然后逐一检查这些解是否满足问题的条件。这种方法简单直接，但在处理大规模问题时效率可能较低。 适用类型：适用于问题规模较小，且可能的解空间有限
回溯算法详解

2025-07-01

算法
回溯算法是一种通过深度优先搜索（DFS）的方式来遍历问题的所有可能解空间，以找到满足特定条件的解的算法策略。在搜索过程中，当发现当前的选择无法得到有效的解时，算法会“回溯”到上一步，撤销当前的选择，然后尝试其他可能的选择，直到找到所有符合条件的解或者遍历完整个解空间。 基本思想 回溯算法的核心思想可
分治法详解

2025-07-01

算法
分治法（Divide and Conquer）是一种非常重要的算法设计策略，它将一个复杂的问题分解为多个规模较小、相互独立且结构与原问题相似的子问题，然后递归地解决这些子问题，最后将子问题的解合并起来，得到原问题的解。 基本思想 分治法的核心思想可以概括为“分而治之”，主要包含三个步骤： 分解（Di
html selector 介绍

2025-07-01

Html
在 HTML 中，选择器（Selector）主要用于在 CSS 中选择 HTML 元素，以便为这些元素应用样式；在 JavaScript 中，也可以使用选择器来获取 HTML 元素节点。下面分别从 CSS 选择器和 JavaScript 中使用的选择器进行详细介绍。 CSS 选择器 CSS 选择器是
openAiChatModel 和 openAiChatClient 的区别

2025-07-01

大模型
根据提供的代码和上下文，以下是 openAiChatModel 和 openAiChatClient 的区别： 1. ChatModel（即 openAiChatModel） 定义：ChatModel 是一个接口或抽象类，表示具体的聊天模型（如 OpenAI 的 GPT 模型）。它是底层的 AI 模
Java 动态规划算法分析

2025-07-01

算法
下面结合常见的动态规划问题，详细分析动态规划解题的四个步骤。 1. 定义状态 定义状态是动态规划解题的基础，它要求你明确问题的状态表示以及每个状态所代表的含义。通常，状态是问题的一个子问题，通过对状态的定义，我们能将原问题拆解为一系列子问题。 示例：最长递增子序列（LIS）问题 给定一个无序的整数数

2025 年 05 月

LangGraph底层原理深度解析

2025-05-06

大模型
LangGraph 是由 LangChain 团队开发的一个以 有向图（DAG）为核心的数据流编排框架，用于构建多步、多角色、多状态的复杂 AI 应用（例如智能体系统、Agent 交互、对话管理器、工作流系统等）。 本回答将从 架构设计、核心机制、数据流执行、状态管理、并发控制 五个方面，深度解析

2025 年 03 月

Spring Framework 中 RestClient 的详细介绍及示例

2025-03-15

Spring #Http
以下是关于 Spring Framework 中 RestClient 的详细介绍及示例，适用于 Spring 6.1+ 版本： 什么是 RestClient？ RestClient 是 Spring Framework 6.1 引入的一个同步 HTTP 客户端，旨在替代旧的 RestTemplat
java.net.http.HttpClient和RestClient介绍及关联

2025-03-15

Java #Http
以下是关于 java.net.http.HttpClient（Java 标准库）和 Spring Framework 的 RestClient 的详细介绍、对比及关联分析： 1. java.net.http.HttpClient（Java 标准库） 简介 所属库: Java 11+ 标准库（java

2025 年 02 月

OpenAI接口说明（其他）

2025-02-16

大模型
除了 Chat Completions API，OpenAI 还提供了其他接口，例如 生成文本（Completions）、生成图片（DALL·E）、语音转录（Whisper）、Embeddings 等。以下是常用接口的说明及 curl 请求示例： 1. Text Completions（旧版文本生成
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